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Klausurvorbereitung Statistik:
Psychologie FU Berlin

Seit Jahren bereiten wir erfolgreich Psychologie Student*innen  der FU Berlin auf ihre Klausuren in Statistik vor. Wir kennen die Besonderheiten, Schwierigkeiten und Stolpersteine der Klausuren von Professor Eid und wissen, was ihr braucht, um sie zu bestehen.

Unsere Statistikkurse bestehen aus 2-stündigen Seminaren mit jeweils einem klar abgesteckten Thema. Wir filtern allen theoretischen Ballast, den ihr nicht braucht, heraus und sorgen dafür, dass ihr nach jedem Seminar die Themen selbstständig vertiefen könnt. Ihr werdet während des Kurses alle Klausuraufgaben, die Professor Eid zur Verfügung gestellt hat, durchrechnen.

Wie intensiv und lange wir die einzelnen Themen bearbeiten, ist offen und flexibel. Wenn euch ein Thema leicht fällt, dann halten wir uns nicht länger damit auf. Entstehen aber  Schwierigkeiten oder ein besonderer Übungsbedarf, dann lassen wir uns dafür entsprechend mehr Zeit. Wir achten darauf, dass ihr alle mitkommt und wirklich die Aufgaben beherrscht und versteht. In jedem Moment der Vorbereitung werdet ihr genau wissen,  wo ihr gerade steht.

nächste Klausurtermine:

  • Statistik I:  Februar 2022
  • Statistik II: 15. Juli

Dozent:

Prof. Dr. Michael Eid


Seminare:

  • 2 Stunden
  • höchstens 5 Lernende
  • ab 24 €

zur Anmeldung →

Und so läufts:

Wir lernen in Lerngruppen mit höchstens 5 Lernenden. Wir sprechen alle Termine in der Gruppe ab und du kannst dich von Termin zu Termin entscheiden, ob du dabei bist.

Wenn ihr euch als Gruppe meldet, …

dann einigen wir uns gemeinsam, mit welchem Themen wir starten und sprechen einfach den ersten Termin ab. Wenn ihr wollt, bilden wir eine WhatsApp-Gruppe. Dort könnt ihr zwischen den Terminen eure Fragen loswerden und euch über die aktuellen Übungen austauschen.

Wenn du dich alleine meldest, …

dann helfen wir dir, eine passende Lerngruppe zu finden. Falls das nicht gelingt, oder deine Themen für das Lernen in der Gruppe zu individuell sind, dann ist auch Statistik-Nachhilfe in Einzelbegleitung möglich.

Jedes Seminar dauert 2 Stunden und es nehmen höchstens 5 Lernende teil. Die Statistik Nachhilfe findet in unseren Räumen in der Greifswalder Straße 136 statt.

Preis pro Person für ein Seminar
(120 Minuten)
Einzelbegleitung 60 €
2 Lernende 40 €
3 Lernende 32 €
4 Lernende 28 €
5 Lernende 24 €

 

Melde dich einfach, wenn du Interesse hast.

zur Anmeldung →


Themen der Kurse

Themen Statistik I

  1. Lage- & Streuungsmaße

    1. Gundbegriffe – Häufigkeitsverteilungen – Quantile – Boxplot – Mittelwerte – Varianz – -klassierte Daten – Histogramme – z Standardisierung – Schiefe
  2. Zusammenhangsmaße

    1. Kovarianz – Korrelation – Kendalls Ƭ – ɣ Koeffizient – Kreuztabellen – X² Koeffizient- Cramers V – Yules Q – Odds Ratio – ȹ
  3. Korrelation & Regression

    1. Theorie der Korrelation – Regressionskoeffizienten – Methode der kleinsten Quadrate – Varianzzerlegung – Varianzaufklärung – Residuen – Partialkorrelation
  4. Multiple Regression

    1. Grundidee – Output SPSS – standardisierte Koeffizienten – multiple Korrelation – Partialregressionsgewichte – Nützlichkeit eines Prädiktors
  5. Wahrscheinlichkeitsrechnung

    1. bedingte Wahrscheinlichkeiten – Satz von Bayes – Baumdiagramme – Normalverteilung – Binomialverteilung – Bernoulli
  6. Klausurtraining

    1. in diesen abschließenden Seminaren gehen wir Aufgaben der Alt-Klausuren durch und trainieren Ansatz, Durchführung und Auswertung der verschiedenen Aufgabentypen.
  7. Training für den R-Teil

zur Anmeldung →

Themen Statistik II

  1. Testaufbau und t Test

    1. Entscheidungsbaum – Regeln für Hypothesen – Einstichproben t Test – t Test für unabhängige Stichproben – Cohens Delta – Freiheitsgrade – Signifikanz und Relevanz – ß Fehler und Teststärke
  2. Einfaktorielle Varianzanalyse

    1. t Test für abhängige Stichproben – Alpha Fehler Korrektur – Anova und post hoc Test – Quadratsummenzerlegung – Bestimmung der Anova Tabelle- Eta Quadrat
  3. Kontrastanalyse

    1. Kontraste als post hoc Analyse – Hypothesenbildung – Aufstellen von Kontrasten – Kontrastanalyse – Interpretation – A priori Kontraste – orthogonale Kontraste – Helmert Kontraste – Paarvergleiche
  4. Zweifaktorielle Varianzanalyse

    1. Quadratsummerzerlegung – “Mittelwertskasten” –  Haupteffekte und Interaktionseffekte – Liniendiagramme – Interaktionsarten – Effektgrößen
  5. Klausuraufgaben zur Varianzanalyse

    1. Klausur 2016 – Probeklausur – Klausur 2019 –  Klausur 2017 – R Outputs zur Anova
  6. Multiple Regression

    1. Wiederholung: multipler Determinationskoeffizient und Semipartialkorrelation – Korrelationstest – Test auf multiple Korrelation – Test der Partialgewichte – Modellvergleich – Outputs zur multiplen Regression
  7. Moderierte und logistische Regression

    1. Zentrierung der Prädiktoren – Interaktion – Test auf Moderatoreffekt – Output und Interpretation – Darstellungen der logistischen Regression – Wettkoeffizient – ODDS Ratio
  8. Chi-Quadrat Test und Rangverfahren 

    1. eindimensionaler Chi Quadrattest – p x k Felder Test – Pearson Residuum – Wilcoxon Vorzeichen Rangtest – Wilcoxon Rangsummentest – Mann Whitney U Test
  9. Klausurtraining

    1. in diesem Seminar gehen wir Probe- und Alt-Klausuren der letzten Jahre durch und trainieren Ansatz, Durchführung und Auswertung der verschiedenen Aufgabentypen.
  10. Training für den R-Teil


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