Nachhilfe in Mathe – Mathe I & II für Wirt­schafts­wissen­schaft: Humboldt Universität Berlin

Wir kennen die Besonderheiten, Schwierigkeiten und Stolpersteine der Klausuren von Dr. Ulrike Graßhof und wissen, was nötig ist, um sie zu bestehen.

Besonderheiten & Themen deiner Klausur ↓

Klausurtermine:

Dozentin:

Dr. Ulrike Graßhof

So läuft’s:

  • 2 Stündige Seminare
  • maximal 5 Lernende
  • Präsenz oder Online
  • ab 28 € pro Seminar

„Tilo hat mich perfekt auf die Statistik II Klausur vorbereitet, so dass ich die Inhalte der Vorlesung wirklich verstehen konnte und eine sehr gute Note erzielt habe!
Auch auf eine positive Lernatmosphäre wird großen Wert gelegt. Es gibt Wasser, Tee, Gummitiere und viel verbale Verstärkung zur Motivation… Die Nerven müssen nicht blank liegen“
— Stefanie

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    So läuft’s

    2-stündige Seminare

    • klar abgesteckte Lernthemen
    • nur die nötige Theorie
    • viele praktischen Beispiele
    • Aufgaben aus Altklausuren
    • einfache Rezepte und Übersichten
    mehr dazu

    maximal 5 Lernende

    • kleine Lerngruppen
    • alle schreiben dieselbe Klausur
    • Termine werden gemeinsam abgestimmt
    • du entscheidest von Termin zu Termin, ob du dabei bist

    Präsenz oder Online

    • zusätzliches Online-Training
    • zusätzliche Begleitung zwischen den Seminaren
    • auf Wunsch werden Seminare aufgezeichnet

    Ab 28 € pro Seminar

    • Preise richten sich nach Gruppengröße
    • dich bindet kein Vertrag
    • du zahlst nur für Seminare, an denen du teilnimmst
    preise

    Besonderheiten und Themen deiner Klausur

    Wir bereiten dich genau auf die besonderen Schwierigkeiten und Stolpersteine deiner Klausur vor.

    Mathe I

    • Folgen und Reihen
      Grenzwerte, Partialsummen, arithmetische und geometrische Reihe, Zinsrechnung, Rentenrechnung
    • Funktionen mit einer Variablen
      Stetigkeit, Differenzierbarkeit, Definitionsbereich, Umkehrfunktion, Konvex/Konkav, Extrema, Elastizität, Taylor Polynom
    • Funktionen mit zwei Veränderlichen
      partielle Ableitungen, Gradient, totales Differential, Homogenität, Cobb Douglas Funktionen, partielle Elastizität, Richtungsableitung
    • Optimierung
      Hessematrix, Lagrangeverfahren, Lagrangemultiplikator
    • Integrale und Flächen
    • Differenzengleichungen- Differentialgleichungen

    Mathe II

    • Vektoren

    Betrag, Vektoroperationen, Skalarprodukt, linear unabhängige Vektoren, Linearkombination, Normierung, Orthogonalität, Winkel, Vektorräume

    • Matrizen

    Matrizenoperationen, spezielle Matrizen, Determinanten, Spur, Matrizengleichungen, Laplacsche Entwicklung, Inverse, Rang

    • Lösen von Gleichungssystemen – Gauß

    Gauß-Verfahren, Cramersche Regel, Inverse mit Gauß, Varianten der Lösbarkeit, ökonomisch sinnvolle Lösung

    • Eigenwerte

    charakteristisches Polynom, Polynomdivision, Eigenwerte, Eigenvektoren, Eigenwertproblem für symmetrische Matrizen, Diagonalisierung

    • Anwendungen von Matrizen
    1. Input-Output-Modell, Verflechtungsmodell, Bedarfsrechnung, Leontief-Inverse, Extremwert ohne Nebenbedingungen (Hessematrix)
    • Simplexverfahren

    graphische Lösung, Simplextableau, Finden des Optimums, Sonderfälle

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