Nachhilfe in Mathe – Wirtschaftsmathematik: Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin
Wir kennen die Besonderheiten, Schwierigkeiten und Stolpersteine der Klausuren und wissen, was nötig ist, um sie zu bestehen.
Klausurtermine:
- 8. Januar
Dozent*innen:
Prof. Dr. Thomas KnispelMahkameh Komasi
Prof. Dr. Natalie Packham
Prof. Dr. Kai Helge Becker
So läuft’s:
- 2 Stündige Seminare
- maximal 5 Lernende
- Präsenz oder Online
- ab 24 € pro Seminar
„Tilo hat mich und meinen Kommilitonen wirklich wunderbar auf unsere Finanzmathematik und auf die Analysis Prüfung in der Uni vorbereitet. Seine tolle und ruhige Art zu kommunizieren hat sehr geholfen, die Inhalte nachzuvollziehen. “
— Nico
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So läuft’s
2-stündige Seminare
- klar abgesteckte Lernthemen
- nur die nötige Theorie
- viele praktischen Beispiele
- Aufgaben aus Altklausuren
- einfache Rezepte und Übersichten
maximal 5 Lernende
- kleine Lerngruppen
- alle schreiben dieselbe Klausur
- Termine werden gemeinsam abgestimmt
- du entscheidest von Termin zu Termin, ob du dabei bist
Präsenz oder Online
- zusätzliches Online-Training
- zusätzliche Begleitung zwischen den Seminaren
- auf Wunsch werden Seminare aufgezeichnet
Ab 24 € pro Seminar
- Preise richten sich nach Gruppengröße
- dich bindet kein Vertrag
- du zahlst nur für Seminare, an denen du teilnimmst
Besonderheiten und Themen deiner Klausur
An der HWR unterrichten viele Dozent*innen Mathe (Wirtschaftsmathe, Analysis, lineare Algebra und Statistik). Jede Dozent*in hat ihre ganz eigene Themenauswahl und setzt auch besondere Schwerpunkte in der Klausur. Wir bereiten dich genau auf deine Klausur von deiner Dozent*in vor.
Mathe I- Wirtschaftsmathematik
- Grundlagen
Aussagenlogik, Mengen, Mengenverknüpfungen, Stetigkeit von Funktionen, Differenzierbarkeit, Grenzwerte, Folgen und Reihen - Matrizen
Matrizenoperationen, Determinanten, Laplacsche Entwicklungssatz, Gaußverfahren, Rang einer Matrix, inverse Matrix,
Eigenschaften von Matrizen, ökonomische Anwendungen - Lineare Gleichungssyteme
Additionsverfahren, Gaußverfahren, Cramersche Regel, Lösbarkeitsvarianten, inverse Matrizen - Differenzialrechnung und Optimierung (Funktionen mit einer Variablen)
Ableitungsregeln, Kurvendiskussion, ökonomische Anwendungen, Regel von L`Hopital, Taylor-Entwicklung, komplexe Ableitungen, Elastizität - Integralrechnung
Aufleitungsregeln, Ökonomische Anwendungen, Flächenberechnungen, Substitution, partielle Integration - Optimierung (Funktionen mit zwei Variablen)
partiellle Ableitungen, Hesse Matrix, Lagrange Verfahren, partielle Elastizitäten, totales Differential, Cobb Dougles Funktionen, implizites Differenzieren
Mathe II – lineare Algebra
- Matrizen und Vektoren
Matrizenoperationen, Determinanten, Eigenschaften von Matrizen, ökonomische Anwendungen, Gozintograph - Lineare Gleichungssyteme
Gaußverfahren, Cramersche Regel, Eigenwerte und Eigenvektoren, - Input-Output-Modelle
- Simplexverfahren
graphische Lösung, Normalform, Schlupfvariablen, Simplex-Tableau, Optimierungsschritte, Sonderfälle - 2-Phasen-Modell
Umformung in Normalform, Hilfsschlupfvariablen, Phasen, Lösbarkeit, Sonderfälle - Graphentheorie
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