Nachhilfe in Mathe – Wirtschaftsmathematik: Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin

Wir kennen die Besonderheiten, Schwierigkeiten und Stolpersteine der Klausuren und wissen, was nötig ist, um sie zu bestehen.

Besonderheiten & Themen deiner Klausur ↓

Klausurtermine:

Dozent*innen:

Prof. Dr. Oliver Rinne
Prof. Dr. Irina Penner
Dr. Domenico Schneider
Dipl.-Kfm. Thomas Rochow

So läuft’s:

  • 2 Stündige Seminare
  • maximal 5 Lernende
  • Präsenz oder Online
  • ab 28 € pro Seminar

„Tilo hat mich und meinen Kommilitonen wirklich wunderbar auf unsere Finanzmathematik und auf die Analysis Prüfung in der Uni vorbereitet. Seine tolle und ruhige Art zu kommunizieren hat sehr geholfen, die Inhalte nachzuvollziehen. “
— Nico

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    So läuft’s

    2-stündige Seminare

    • klar abgesteckte Lernthemen
    • nur die nötige Theorie
    • viele praktischen Beispiele
    • Aufgaben aus Altklausuren
    • einfache Rezepte und Übersichten
    mehr dazu

    maximal 5 Lernende

    • kleine Lerngruppen
    • alle schreiben dieselbe Klausur
    • Termine werden gemeinsam abgestimmt
    • du entscheidest von Termin zu Termin, ob du dabei bist

    Präsenz oder Online

    • zusätzliches Online-Training
    • zusätzliche Begleitung zwischen den Seminaren
    • auf Wunsch werden Seminare aufgezeichnet

    Ab 28 € pro Seminar

    • Preise richten sich nach Gruppengröße
    • dich bindet kein Vertrag
    • du zahlst nur für Seminare, an denen du teilnimmst
    preise

    Besonderheiten und Themen deiner Klausur

    An der HTW unterrichten viele Dozent*innen Mathe (Wirtschaftsmathe, Analysis, lineare Algebra und Statistik). Jede Dozent*in hat ihre ganz eigene Themenauswahl und setzt auch besondere Schwerpunkte in der Klausur. Wir bereiten dich genau auf deine Klausur von deiner Dozent*in vor.

    Mathe I- Wirtschaftsmathematik

    • Grundlagen
      Aussagenlogik, Mengen, Mengenverknüpfungen, Stetigkeit von Funktionen, Differenzierbarkeit, Grenzwerte, Folgen und Reihen
    • Matrizen
      Matrizenoperationen, Determinanten, Laplacsche Entwicklungssatz, Gaußverfahren, Rang einer Matrix, inverse Matrix,
      Eigenschaften von Matrizen, ökonomische Anwendungen
    • Lineare Gleichungssyteme
      Additionsverfahren, Gaußverfahren, Cramersche Regel, Lösbarkeitsvarianten, inverse Matrizen
    • Differenzialrechnung und Optimierung (Funktionen mit einer Variablen)
      Ableitungsregeln, Kurvendiskussion, ökonomische Anwendungen, Regel von L`Hopital, Taylor-Entwicklung, komplexe Ableitungen, Elastizität
    • Integralrechnung
      Aufleitungsregeln, Ökonomische Anwendungen, Flächenberechnungen, Substitution, partielle Integration
    • Optimierung (Funktionen mit zwei Variablen)
      partiellle Ableitungen, Hesse Matrix, Lagrange Verfahren, partielle Elastizitäten, totales Differential, Cobb Dougles Funktionen, implizites Differenzieren

    Mathe II – lineare Algebra

    • Matrizen und Vektoren
      Matrizenoperationen, Determinanten, Eigenschaften von Matrizen, ökonomische Anwendungen, Gozintograph
    • Lineare Gleichungssyteme
      Gaußverfahren, Cramersche Regel, Eigenwerte und Eigenvektoren,
    • Input-Output-Modelle
    • Simplexverfahren
      graphische Lösung, Normalform, Schlupfvariablen, Simplex-Tableau, Optimierungsschritte, Sonderfälle
    • 2-Phasen-Modell
      Umformung in Normalform, Hilfsschlupfvariablen, Phasen, Lösbarkeit, Sonderfälle
    • Graphentheorie

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