Unsere Abi-Tour ab März 2024 – Nachhilfe fürs Mathe-Abi

Nachhilfe in Statistik – Psychologie: Psychologische Hochschule Berlin

Wir kennen die Besonderheiten, Schwierigkeiten und Stolpersteine der Klausuren von Professor Holtmann und wissen, was nötig ist, um sie zu bestehen.

Besonderheiten & Themen deiner Klausur ↓

Klausurtermine:

  • Statistik I: Februar
    Statistik II: September

Dozent*innen:

Professor Dr. Jana Holtmann
Dr. Georg Hosoya

So läuft’s:

  • 2 Stündige Seminare
  • maximal 5 Lernende
  • Präsenz oder Online
  • ab 28 € pro Seminar

„Ich kann die Statistik-Nachhilfe wärmstens empfehlen. […] Ich habe mich jedes mal auf die nächste Stunde gefreut und sogar Interesse am Fach Statistik entwickelt. Dadurch habe ich ohne viel Stress und sogar mit Spaß eine sehr gut Note geschrieben.“
— Emilia

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    So läuft’s

    2-stündige Seminare

    • klar abgesteckte Lernthemen
    • nur die nötige Theorie
    • viele praktischen Beispiele
    • Aufgaben aus Altklausuren
    • einfache Rezepte und Übersichten

    maximal 5 Lernende

    • kleine Lerngruppen
    • alle schreiben dieselbe Klausur
    • Termine werden gemeinsam abgestimmt
    • du entscheidest von Termin zu Termin, ob du dabei bist

    Präsenz oder Online

    • zusätzliches Online-Training
    • zusätzliche Begleitung zwischen den Seminaren
    • auf Wunsch werden Seminare aufgezeichnet

    Ab 28 € pro Seminar

    • Preise richten sich nach Gruppengröße
    • dich bindet kein Vertrag
    • du zahlst nur für Seminare, an denen du teilnimmst

    Besonderheiten und Themen deiner Klausur

    Wir bereiten dich genau auf die besonderen Schwierigkeiten und Stolpersteine deiner Klausur vor.

    Statistik I

    Klausurvorbereitung

    Im statistischen Teil deiner Klausur berechnest du in den beiden ersten Aufgaben Lage-, Streuungs- und Zusammenhangsmaße. Die dafür nötigen Schritte trainieren wir mit Hilfe einer klaren Übersicht und mit einfachen Rezepten, damit du schnell und sicher erkennst, welches das geeignete Maß ist, es fehlerfrei und schnell berechnest und vor allem so interpretierst, wie deine Professorin von dir lesen will.

    Das theoretisch anspruchsvollste Thema der Klausur ist die multiple Regression. Neben den nötigen Berechnungen (Aufstellen der Regressionsgleichungen – Berechnen des Determinationskoeffizienten – Bestimmung und Interpretation der Nützlichkeit eines Prädiktors) möchte Frau Holtmann in der Klausur dein theoretisches Verständnis überprüfen. Es gibt zwar einige theoretische Sätze, die du dafür sogar auswendig lernen kannst, aber es wird auch nötig sein, „um die Ecke zu denken“ und bei einem neu gestellten Problem eine selbstständige Lösungen zu finden.

    Wenn du kein (großer) Mathecrack bist, dann ist die Wahrscheinlichkeitsrechnung vermutlich die größte Herausforderung. Es kommt darauf an, dass du in den oft schwierigen Formulierungen die Schlüsselwörter heraus liest, damit du das richtige Modell anwendest. Wir trainieren mit dir zu erkennen, welche Schubladen du jeweils ziehen musst. Das Rechen ist dann kein großes Problem mehr.

    Kurz vor der Klausur bieten wir dir ein kompaktes R-Training. Dieser R- Teil enthält nur wenige Berechnungen. Es wird geprüft, wie gut du die Grundlagen des Programmes kennst und zum Beispiel den Unterschied von Faktor und numerischer Variablen verstehst. In vielen Klausuraufgaben üben wir mit dir die Grundfertigkeiten in R (Importieren von Daten – Umcodieren einer Variablen – ..) Für das Training brauchst du keine Voraussetzungen, es ist auch nicht wichtig, ob du schon mit dem Programm arbeiten kannst.

    Themenübersicht

    • Lage- & Streuungsmaße
      Gundbegriffe, Transformationen, Relationen, Quantile, Boxplot, Mittelwerte, Varianz, Histogramme, z Standardisierung, Schiefe
    • Zusammenhangsmaße
      Kovarianz, Korrelation, Kendalls Ƭ, ɣ Koeffizient, Kreuztabellen, X² Koeffizient, Cramers V, Yules Q, Odds Ratio, ȹ Koeffizient
    • Korrelation & Regression
      Theorie der Korrelation, Regressionskoeffizienten, Methode der kleinsten Quadrate, Varianzzerlegung, Varianzaufklärung, Residuen, Partialkorrelation
    • Multiple Regression
      Modell, Output SPSS, standardisierte Koeffizienten, multiple Korrelation, Partialregressionsgewichte, Modellvergleich, Nützlichkeit eines Prädiktors
    • Wahrscheinlichkeitsrechnung
      bedingte Wahrscheinlichkeiten, Satz von Bayes, Baumdiagramme, Normalverteilung, Binomialverteilung, Exponentialverteilung, Kombinatorik
    • Klausurtraining und Training für den R-Teil

    Statistik II

    Klausurvorbereitung

    In Statistik II geht es ums Schätzen und Testen. Du musst zwar viele unterschiedliche Test beherrschen, aber alle Tests sind im Grundaufbau gleich. Zu Beginn des Kurses bekommst du einen übersichtlichen Entscheidungsbaum, mit dem du lernst, immer schnell zu entscheiden, welches statistische Verfahren das richtige ist. Außerdem trainierst du den Testaufbau. Hast du diesen einmal verstanden, dann kommt es nur noch darauf an, die kleinen Besonderheiten der verschiedenen Tests kennen zu lernen.

    Auf einige Tests, kannst du dich gut vorbereiten, denn diese sind schnell und eindeutig erkennbar und sie haben nur wenige Varianten. Da diese Tests immer viele Punkte bringen, legen wir viel Wert darauf, dass du diese Punkte sicher bekommst. Der einfache t-Test und z-Test wird zwar selten in der Klausur gerechnet, aber diese Tests haben viele abgeleitete Aufgabentypen: das KI um den Mittelwert oder um cohens d, die Apriori-Poweranalyse, die Bestimmung des p-Wertes oder des beta-Fehlers.

    Varianzanalyse und Regression sind die beiden großen Themen von Statistik II, wir bringen dich schnell in eine Übersicht über alle relevanten Varianten der Varianzanalyse, bringen dir mit einem einfachen Rezept die nötigen Rechnungen bei und konzentrieren uns dann , mit dir ausführlich die typischen Klausuraufgaben durchzugehen. Gerade zu den Kontrasten gibt es Varianten, auf die weder Vorlesung noch Tutorium ausreichend vorbereiten.

    Die Regressionsanalyse baut auf Statistik 1 auf. Deshalb wiederholen wir mit dir (wenn nötig) diese Grundlagen. Dann werden dir die neuen Themen eher leicht fallen. Neben den Test zur Korrelation und Regression (insgesamt 6 Tests) wird es darauf ankommen, auch die moderierte und logistische Regression zu verstehen.

    Kurz vor der Klausur bieten wir dir ein kompaktes R-Training.

    Themenübersicht

    • Testaufbau und t Test
      Entscheidungsbaum, Regeln für Hypothesen, Einstichproben t Test, t Test für unabhängige Stichproben, Cohens Delta, Freiheitsgrade, Signifikanz und Relevanz, ß Fehler und Teststärke, optimale Stichprobengröße
    • Einfaktorielle Varianzanalyse
      t Test für abhängige Stichproben, Alpha Fehler Korrektur , post hoc Test, Quadratsummenzerlegung, Bestimmung der Anova Tabelle, Eta Quadrat, Anova mit Messwiederholung
    • Kontrastanalyse
      Kontraste als post hoc Analyse, Kontrasthypothesen, Aufstellen von Kontrasten, Kontrastanalyse, Interpretation des numerischen Wertes, orthogonale Kontraste, Bedeutung von Kontrasten, Paarvergleiche, Tukey und Dunnett Test
    • Zweifaktorielle Varianzanalyse
      Quadratsummerzerlegung, “Mittelwertskasten”, Haupteffekte und Interaktionseffekte, Liniendiagramme, Interaktionsarten, Effektgrößen, konkrete Effekte
    • Multiple Regression
      Wiederholung einfache Regression, Nützlichkeit und Semipartialkorrelation, Korrelationstest, Test auf multiple Korrelation, Test der Partialregressionsgewichte, Modellvergleich, Outputs zur multiplen Regression
    • Klausurtraining und Training für den R- Teil

    Das sagen andere über diesen Kurs

    Marija

    FU Berlin - Psychologie

    Tilo und Gajus erkennen, wer in der Gruppe an welcher Stelle steht und helfen individuell und präzise weiter. Auch behalten sie den Fortschritt des einzelnen immer im Auge. Ich war bereits 20 Jahre aus der Schule raus und die beiden haben es geschafft mir innerhalb kurzer Zeit das nötige Wissen für die Prüfung zu vermitteln, so dass ich meine Klausur mit einem guten Gefühl schreiben konnte. Ich hatte sogar Spaß bei den Nachhilfestunden und bin jedes mal mit einem Aha-Effekt nach Hause gegangen.

    Arsel

    FU Berlin - Psychologie

    Ich habe mit Tilo meine Statistik 2 Klausur vorbereitet. Ich kann euch seinen Kurs zur Klausur nur wärmstens ans Herz legen! Ich hatte mir die Folien und den Inhalt zunächst mühsam selbst erarbeitet, was aber nicht gut auf die Klausur vorbereitet. Durch Tilo habe ich dann aber das nötige Werkzeug zum Verstehen und Lösen der Aufgaben bekommen. Es gibt keine bessere Vorbereitung für dieses Modul. Er macht es so wie man es sich vom Professoren eigentlich wünschen würde.
    Meine Empfehlung ist es, dass Ihr euch die ersten, theoretischen Teile der Vorlesung selbst erarbeitet, um dann mit ihm gemeinsam euch an das Rechnen und Verstehen der ganzen Tests und an R zu machen. Tilo wird euch viel Zeit und Nerven ersparen!

    Virginia

    FU Berlin - Psychologie

    Herzlichen Dank Tilo, dass du mich jeweils beim ersten Versuch erfolgreich durch Statistik I & II begleitet hast! Deine entspannte und rücksichtsvolle Art haben das Lernen sehr angenehm gestaltet- die Zeit bei dir ist jedes Mal wie im Flug vergangen. Dank deiner klaren und nachvollziehbaren Vermittlung, hast du es geschafft, dass ich das neue Wissen wirklich verstehen und verinnerlichen konnte. Vielen Dank für all die Motivation und Leichtigkeit!

    Nadine

    FU Berlin – Psychologie

    Statistik hat mit während des Studiums wirklich Probleme bereitet, aber durch die Nachhilfe habe ich beide Prüfungen geschafft. 🙂️

    Ich kann die Mathemagiker absolut empfehlen!! Vielen Dank für die Geduld und die super Art die Inhalte zu erklären!
    Die Nachhilfestunden konnten ganz flexibel gebucht werden und der Aufbau war super effektiv und individuell gestaltet.

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