Unsere Abi-Tour ab März 2024 – Nachhilfe fürs Mathe-Abi

Nachhilfe in Statistik – Psychologie: Hochschule Fresenius Berlin

Wir kennen die Besonderheiten, Schwierigkeiten und Stolpersteine der Klausuren von Dr. Karl-Florian Platt und wissen, was nötig ist, um sie zu bestehen.

Besonderheiten & Themen dieses Kurses ↓

Klausurtermine:

  • noch nicht bekannt

Dozent:

Dr. Karl-Florian Platt

So läuft’s:

  • 2 Stündige Seminare
  • maximal 5 Lernende
  • Präsenz oder Online
  • ab 28 € pro Seminar

„Ich hatte 3 Wochen Statistik Nachhilfe bei Tilo und habe meinen 2. Versuch mit einer 2,0 bestanden. Ohne Tilo‘s Hilfe hätte ich das niemals geschafft. Absolut weiterzuempfehlen“
— Sarah

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    So läuft’s

    2-stündige Seminare

    • klar abgesteckte Lernthemen
    • nur die nötige Theorie
    • viele praktischen Beispiele
    • Aufgaben aus Altklausuren
    • einfache Rezepte und Übersichten

    maximal 5 Lernende

    • kleine Lerngruppen
    • alle schreiben dieselbe Klausur
    • Termine werden gemeinsam abgestimmt
    • du entscheidest von Termin zu Termin, ob du dabei bist

    Präsenz oder Online

    • zusätzliches Online-Training
    • zusätzliche Begleitung zwischen den Seminaren
    • auf Wunsch werden Seminare aufgezeichnet

    Ab 28 € pro Seminar

    • Preise richten sich nach Gruppengröße
    • dich bindet kein Vertrag
    • du zahlst nur für Seminare, an denen du teilnimmst

    Besonderheiten und Themen

    Dieser Kurs bereitet dich genau auf die besonderen Schwierigkeiten und Stolpersteine deiner Klausur.


    Statistik I – deskriptive Statistik

    • Lagemaße & Streuungsmaße
    • bedingte Wahrscheinlichkeit
    • Binomialverteilung & hypergeometrische Verteilung
    • Normalverteilung
    • Poison- und Exponetialverteilung

    Statistik II -induktive Statistik

    • Normalverteilung & Konfidenzintervalle
      Eigenschaften Normalverteilung, Normalitätstest, Punktschätzung, Intervallschätzung
    • Testaufbau und Testtheorie
      Entscheidungsbaum, Regeln für Hypothesen, Ablehnungsbereich, Effektgrößen, Teststärke, Fehlerarten, parametrische Tests,
    • Konfidenzintervalle
      Punktschätzung, Erwartungstreue, Konsistenz und Effizienz, KI um Erwartungswert, KI um Regressionsgewicht, optimale Stichprobengröße
    • z-Tests & t-Tests
      Gauß-Test, 1-SP-t Test, Test für unabhängige Stichproben, Test für abhängige SP, Indifferenzbereich beim Gaußtest, Effektstärke
    • Chi²- Tests
      1-dimensionaler x²-Test, Mc Nemar Test, Cochran Test, x²-Unabhängigkeitstest, 4- Felder Test, x²-Anpassungstest, spezielle und allgemeine Konfigurationsanalyse
    • Korrelation & Regression
      Kovarianz und Korrelation, Rangkorrelationstest, Regressionsgleichung, Test der Regressionsgewichte, Vorhersage, Bestimmtheitsmaß,
    • Anova
      einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung, Alphafehlerkumulierung, Quadratsummen, F Test, Effektstärke

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