Nachhilfe in Statistik – Wirtschaft–Psychologie: Business School Berlin

Klausurvorbereitung

Wenn du deine Klausur bei Professor Bauer schreibst, dann machst du dir vielleicht Sorgen, weil die Anzahl der Vorlesungsthemen und Übungen so beängstigend vielfältig ist und es außerdem schwer zu erkennen ist, welche Aufgabentypen besonders wichtig für deine Vorbereitung sind. Zum Glück sind Professor Bauers Klausuren nach einem klaren und übersichtlichen System komponiert, an dem wir uns orientieren. Wir haben für die Vorbereitung einen eigenen Weg gefunden, der vieles abkürzt und dich schnell in einen Überblick bringt. Wenn du die wichtigsten Aufgabentypen nach kurzer Zeit beherrschst und damit schon die Sicherheit zum Bestehen der Klausur hast, dann kümmerst du dich um die selteneren Sonderfälle und schließt die Lücken, die du noch hast, um mit einer guten Note zu bestehen.

Eine der Schwierigkeiten der Klausur, die du bei Frau Schulte Moser schreibst, ist die nötige Geschwindigkeit beim Rechnen. Zeit ist ein wichtiges Thema! Für jeden Test , für jede Berechnung eines Kennwertes in der deskriptiven Statistik wird es Stichproben mit vielen Werten geben. Deshalb ist es sehr wichtig, schnelle und übersichtliche Wege zur Berechnung zu finden und auch einzutrainieren.

Für den zweiten Teil der Klausur (schließende Statistik) musst du zwar viele unterschiedliche Test beherrschen, aber alle Tests sind im Grundaufbau gleich. Du bekommst einen übersichtlichen Entscheidungsbaum, mit dem du lernst, immer schnell zu entscheiden, welches statistische Verfahren das richtige ist. Außerdem trainierst du den Testaufbau. Hast du diesen einmal verstanden, dann kommt es nur noch darauf an, die kleinen Besonderheiten der verschiedenen Tests kennen zu lernen.

Themenübersicht

• Lage Streuungsmaße
  Gundbegriffe, Häufigkeitsverteilungen, Quantile, Boxplot, Mittelwerte, Varianz, klassierte Daten, Histogramme, z Standardisierung, Schiefe
• Zusammenhangsmaße
  Kovarianz, Korrelation, Kendalls Ƭ, Spearmanns Rho, Kreuztabellen , X² Koeffizient, Cramers V, Kontingenzkoeffizient,  ȹ Koeffizient
• Regression
  Regressionskoeffizienten, Vorhersage, Methode der kleinsten Quadrate , Varianzaufklärung, Determinationskoeffizient, Residuen
• Konfidenzintervalle
• Hypothesentest
  Testaufbau, t-Test, t-Test für Differenzen, F-Test, Wolcoxon Test, Man Whitney U-Test, x²-Test, Mc Nemar Test
• Konzentrationsmaße (nur bei Professor Bauer)
  Konzentrationrate, absolute und relative Konzentration, Gini Koeffizient, Robin Hood Index

• Wahrscheinlichkeitsrechnung (nur bei Professor Bauer)
  bedingte Wahrscheinlichkeiten, Satz von Bayes, Dichtefunktion, Normalverteilung, Binomialverteilung , Kombinatorik