Nachhilfe in Statistik – Psychologie-Master: Sigmund Freud Universität

Wir kennen die Besonderheiten, Schwierigkeiten und Stolpersteine der Klausuren und wissen, was nötig ist, um sie zu bestehen.

Besonderheiten & Themen deiner Klausur ↓

25. Oktober

Dozent:

Dr. Paul Walter

So läuft’s:

  • 2 Stündige Seminare
  • maximal 5 Lernende
  • Präsenz oder Online
  • ab 28 € pro Seminar

„Herzlichen Dank Tilo, dass du mich jeweils beim ersten Versuch erfolgreich durch Statistik begleitet hast! Deine entspannte und rücksichtsvolle Art haben das Lernen sehr angenehm gestaltet. […] Vielen Dank für all die Motivation und Leichtigkeit!“
— Virginia

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    So läuft’s

    2-stündige Seminare

    • klar abgesteckte Lernthemen
    • nur die nötige Theorie
    • viele praktischen Beispiele
    • Aufgaben aus Altklausuren
    • einfache Rezepte und Übersichten
    mehr dazu

    maximal 5 Lernende

    • kleine Lerngruppen
    • alle schreiben dieselbe Klausur
    • Termine werden gemeinsam abgestimmt
    • du entscheidest von Termin zu Termin, ob du dabei bist

    Präsenz oder Online

    • zusätzliches Online-Training
    • zusätzliche Begleitung zwischen den Seminaren
    • auf Wunsch werden Seminare aufgezeichnet

    Ab 28 € pro Seminar

    • Preise richten sich nach Gruppengröße
    • dich bindet kein Vertrag
    • du zahlst nur für Seminare, an denen du teilnimmst
    preise

    Forschungsmethoden und Evaluation

    Wir bereiten dich genau auf die besonderen Schwierigkeiten und Stolpersteine deiner Klausur vor.

    Quantitative Verfahren I

    • Bivariate Regression
      Korrelation, Schätzung der Regressionskoeffizienten, t- und F-Test, Determinationskoeffizient, Zentrierung, Standardisierung
    • Multiple Regression I
      Additives Modell, Moderatoreffekt, Moderatorvariable, Modellvergleich, Nützlichkeit eines Prädiktors
    • Multiple Regression II
      Multikollinearität, Redundanz und Suppression, visuelle Modelldiagnostik, non-lineare Regression
    • logistische Regression bedingte Wahrscheinlichkeit, logit link Inverse, Odds Ratio, multiple logistische Regression mit Interaktion und kategorialem Prädiktor, Wald Test, maximum likelihood Methode
    • Clusteranlalyse

    Quantitative Verfahren II

    • Korrespondenzanalyse
      Korrelation, Schätzung der Regressionskoeffizienten, t- und F-Test, Determinationskoeffizient, Zentrierung, Standardisierung
    • Varianzanalyse ohne MW
      einfaktorielle Anova, Quadratsummenzerlegung, Levene Test, SPSS Outputs, partielles Eta², post hoc Tests, zweifaktorielle Anova, Interaktion, Interaktionsdiagramme
    • Varianzanlyse mit MW
      Shärizität, Mauchly Test, Korrekturen
    • Kovarianzanalyse (Ancova)
      Dummykodierung, Interpretation mit kategorialen Prädiktor, Kovariate, generalisierte Ancova
    • Hierarchische Modelle
      Intraklassenkorrelation, Intercept only, Random slopes, Kontextmodell, Cross-Level-Interaction, Modellvergleiche, Längsschnittmodelle, Modellvergleiche, Pseudo-R²
    • Manova

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